> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://firecrawl-docs-firecrawl-replit-connector.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Llamaindex

> Firecrawl はドキュメントリーダーとして LlamaIndex と連携します。

> 注意: この連携は現在も [Firecrawl API の v0 版](/ja/v0/introduction) を使用しています。Python SDK は 0.0.20、Node SDK は 0.0.36 をインストールしてください。

<div id="installation">
  ## インストール
</div>

```bash theme={null}
pip install firecrawl-py==0.0.20 llama_index llama-index llama-index-readers-web

```

<div id="usage">
  ## 使い方
</div>

<div id="using-firecrawl-to-gather-an-entire-website">
  ### Firecrawlでウェブサイト全体を収集する
</div>

```python theme={null}
from llama_index.readers.web import FireCrawlWebReader
from llama_index.core import SummaryIndex
import os


# ウェブサイトをクロールするために FireCrawlWebReader を初期化
firecrawl_reader = FireCrawlWebReader(
    api_key="<your_api_key>",  # https://www.firecrawl.dev/ で取得した実際の API キーに置き換えてください
    mode="scrape",  # 単一ページのスクレイピングには "crawl" か "scrape" を選択
    params={"additional": "parameters"}  # 追加パラメータ（任意）
)

# 環境変数に仮想キーを設定
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "<OPENAI_API_KEY>"

# 単一ページの URL からドキュメントを読み込む
documents = firecrawl_reader.load_data(url="http://paulgraham.com/")
index = SummaryIndex.from_documents(documents)

# 詳細な出力のためにログレベルを DEBUG に設定
query_engine = index.as_query_engine()
response = query_engine.query("著者は子どもの頃に何をしていましたか？")
display(Markdown(f"<b>{response}</b>"))
```

<div id="using-firecrawl-to-gather-a-single-page">
  ### Firecrawl を使って単一ページを収集する
</div>

```python theme={null}
from llama_index.readers.web import FireCrawlWebReader

# APIキーと目的のモードで FireCrawlWebReader を初期化します
firecrawl_reader = FireCrawlWebReader(
    api_key="<your_api_key>",  # https://www.firecrawl.dev/ で取得した実際のAPIキーに置き換えてください
    mode="scrape",  # "crawl" または "scrape" を選択
    params={"additional": "parameters"}  # 任意の追加パラメータ
)

# 指定したURLからドキュメントを読み込みます
documents = firecrawl_reader.load_data(url="http://paulgraham.com/worked.html")
index = SummaryIndex.from_documents(documents)

# より詳細な出力のため、ログレベルをDEBUGに設定します
query_engine = index.as_query_engine()
response = query_engine.query("著者は成長期に何をしていましたか？")
display(Markdown(f"<b>{response}</b>"))
```